Quels sont les emplois en pénurie en 2023 ?
En 2023, de nombreux emplois seront en pénurie en raison de l’évolution de la technologie, de la croissance démographique, de la mondialisation et de la demande croissante de main-d’œuvre qualifiée. Cette pénurie d’emplois peut être une opportunité pour ceux qui cherchent à changer de carrière ou à développer de nouvelles compétences pour répondre à la demande du marché. Dans cet article, nous allons discuter des emplois qui seront en pénurie en 2023.
Développeurs de logiciels
L’industrie du logiciel est en constante évolution, et la demande pour des développeurs de logiciels qualifiés et expérimentés ne cesse de croître. Cependant, malgré cette demande croissante, il est de plus en plus probable que l’industrie du logiciel connaisse une pénurie de développeurs en 2023. Les causes des emplois en pénurie en 2023 sont :
Croissance exponentielle de l’industrie du logiciel
Le développement de logiciels est une industrie en pleine croissance, et cette croissance a été exponentielle ces dernières années. Selon une étude de Gartner, les dépenses mondiales en logiciels ont atteint près de 400 milliards de dollars en 2020, et devraient continuer à croître de manière exponentielle au cours des prochaines années. Cette croissance a entraîné une demande accrue de développeurs de logiciels pour développer, maintenir et mettre à jour ces programmes.
Le nombre de développeurs de logiciels qualifiés n’a pas augmenté aussi rapidement que la demande. Selon une étude de la Computer Science Teachers Association, seulement 43 États américains exigent des cours de science informatique pour l’obtention du diplôme d’études secondaires, ce qui signifie que de nombreux jeunes ne sont pas encouragés à poursuivre des études dans ce domaine. Cela peut entraîner une pénurie de développeurs qualifiés, en particulier pour les entreprises qui cherchent à embaucher des développeurs expérimentés pour travailler sur des projets complexes.
Le vieillissement de la population des développeurs
Une autre raison pour laquelle nous pourrions voir une pénurie de développeurs de logiciels en 2023 est liée à la démographie de la population de développeurs actuelle. Selon une étude de l’IEEE Computer Society, environ 60% des développeurs de logiciels ont plus de 35 ans, tandis que seulement 7,5% ont moins de 25 ans. Cela signifie qu’une grande partie de la population des développeurs de logiciels actuels approche de la retraite, ce qui pourrait entraîner une perte importante de connaissances et d’expérience.
Il est peu probable que la génération de développeurs de logiciels actuelle soit remplacée par une nouvelle génération de développeurs en nombre suffisant pour répondre à la demande croissante. Les jeunes sont de plus en plus encouragés à poursuivre des études dans des domaines tels que le marketing et les études commerciales, plutôt que dans des domaines techniques tels que l’informatique et l’ingénierie. Cette tendance peut entraîner une pénurie de développeurs qualifiés à l’avenir.
Ingénieurs en intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde de l’industrie, du commerce, de la médecine, de la finance, de la science, de l’éducation, de la sécurité et de bien d’autres domaines. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent automatiser des tâches, analyser des données, prévoir des tendances, améliorer la qualité et la sécurité des produits et services, optimiser les processus et réduire les coûts. Mais cette technologie ne serait rien sans les ingénieurs en intelligence artificielle qui la développent, la testent et la maintiennent. Malheureusement, ces ingénieurs sont en pénurie, et cette pénurie pourrait s’aggraver en 2023. On va voir les causes de cette pénurie en dessous .
Demande croissante
La demande pour les ingénieurs en IA est en croissance rapide, car les entreprises cherchent à intégrer l’IA dans leurs opérations. Selon le rapport de Gartner de 2021, le marché de l’IA devrait atteindre 189 milliards de dollars d’ici 2025, ce qui représente un taux de croissance annuel composé de 18,4 %. Les entreprises doivent donc recruter des ingénieurs en IA pour répondre à cette demande.
Pénurie de compétences
Cependant, il y a une pénurie de compétences en IA. Les ingénieurs en IA doivent posséder des compétences en programmation, en mathématiques, en statistiques, en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel, en vision par ordinateur et en éthique. Ces compétences sont rares et difficiles à trouver, et la demande dépasse l’offre.
Connaissance de pointe
Les ingénieurs en IA doivent également être à la pointe de la recherche en IA. Cette recherche est en constante évolution, avec de nouveaux algorithmes, de nouvelles architectures de réseaux neuronaux, de nouvelles techniques de prétraitement de données, de nouveaux cadres de développement et de nouveaux outils. Les ingénieurs en IA doivent suivre cette évolution et être en mesure de l’appliquer à leurs travaux.
Concurrence féroce
Les entreprises qui cherchent à intégrer l’IA dans leurs opérations sont en concurrence féroce pour les ingénieurs en IA. Les grandes entreprises comme Google, Microsoft, Amazon et Facebook peuvent offrir des salaires élevés, des avantages sociaux attractifs et des opportunités de travail intéressantes. Les petites et moyennes entreprises ont du mal à rivaliser avec ces offres.
Rétention de personnel
La rétention des ingénieurs en IA est également un problème. Les ingénieurs en IA sont en demande et reçoivent souvent des offres de travail de la part de concurrents ou de grandes entreprises. Les entreprises doivent donc offrir des opportunités de formation et de développement, des avantages sociaux attractifs, un environnement de travail stimulant et une rémunération compétitive pour retenir leur personnel.
Les analystes de données
La demande pour les analystes de données n’a jamais été aussi forte qu’aujourd’hui. Les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs s’appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions commerciales éclairées. Malheureusement, cette forte demande a conduit à une pénurie d’analystes de données qualifiés. Selon certaines estimations, cette pénurie pourrait s’aggraver en 2023. Cette pénurie est causée par :
La croissance rapide des données
Le volume de données générées dans le monde continue d’augmenter à un rythme vertigineux. Selon une étude menée par IDC, le volume de données mondiales devrait atteindre 175 zettaoctets d’ici 2025. Cela représente une croissance de 61 % par rapport aux 33 zettaoctets générés en 2018. Cette croissance rapide des données nécessite une main-d’œuvre plus importante pour les analyser et les comprendre.
Le manque de qualité en analyse de données
Malgré la forte demande pour les analystes de données, il y a une pénurie de professionnels qualifiés pour combler ces postes. Selon le rapport 2020 de l’Association nationale des universités et des employeurs, les emplois en analyse de données sont parmi les plus difficiles à pourvoir en raison du manque de candidats qualifiés. Il y a plusieurs raisons à cela. Tout d’abord, l’analyse de données est un domaine relativement nouveau, ce qui signifie qu’il n’y a pas encore suffisamment de personnes formées pour combler tous les postes vacants. De plus, les compétences en analyse de données sont très techniques et nécessitent souvent des connaissances approfondies en mathématiques, statistiques et informatique.
La concurrence entre les entreprises
La forte demande pour les analystes de données signifie également que les entreprises se font concurrence pour les meilleurs talents. Les grandes entreprises offrent souvent des salaires et des avantages sociaux élevés pour attirer les analystes de données qualifiés. Cela signifie que les petites entreprises ont plus de mal à attirer des talents en concurrence avec les grandes entreprises.
La complexité croissante des données
Les données sont devenues de plus en plus complexes au fil du temps. Les entreprises doivent maintenant traiter des données non structurées telles que des images, des vidéos et des fichiers audio. De plus, les données sont souvent stockées dans des systèmes de gestion de données distribués qui nécessitent des compétences en informatique avancées pour comprendre et manipuler les données. La complexité croissante des données signifie que les entreprises ont besoin d’analystes de données qualifiés pour traiter ces données de manière efficace.
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